知っている悪魔の方がマシ

スマートフォンアプリの大多数のユーザーは、自分に関するデータが何が収集され、誰によって、そしてこれらのデータがどのように使用されているのかを認識していません。この混合方法の調査では、スマートフォンアプリの重要なデータ収集の実践を明らかにすることで、人々がより情報に基づいたプライバシー関連の決定を行うのに役立つかどうかという質問を検討します。この質問を調査するために、アプリから流出する以前は隠されていた情報の流れを暴露する「データコントローラーインジケーター（DCI）」と呼ばれる新しいプライバシーインジケーターのクラスを設計し、プロトタイプを作成しました。DCIに関する私たちのラボ研究は、そのようなインジケーターが、ユーザーのデータにアクセスする第三者企業の数や性質を含む、より多様な要因に基づいてより自信を持って一貫した選択を行うのをサポートすることを示唆しています。さらに、個々のユーザーがすでに使用している他のアプリに対して文脈化されたパーソナライズされたDCIは、彼らが全体の情報暴露に対する差異的な影響について効果的に考えることを可能にします。