リザバーコンピューティングを用いた励起メディアの空間-時間動態の観測

我々は、励起メディアを記述する二次元偏微分方程式モデルのための動的オブザーバーを提示する。このモデルでは、観測された時系列から未測定の状態変数への必要なクロス予測が、空間の局所領域からの入力を受け取るエコーステートネットワークによって提供される。このアプローチの有効性は、心筋組織におけるカオス的な電気波伝播を記述する（立方体）バークリーモデルおよびブエノ-オロビオ-チェリー-フェントンモデルからの（ノイズのある）データに対して実証されている。