Übereinstimmungswahrscheinlichkeit und diskriminierende Kraft in der proportionalen Hazardregression

Die Übereinstimmungswahrscheinlichkeit wird verwendet, um die diskriminierende Kraft und die prädiktive Genauigkeit nichtlinearer statistischer Modelle zu bewerten. Wir leiten einen analytischen Ausdruck für die Übereinstimmungswahrscheinlichkeit im Cox-Modell der proportionalen Gefahren ab. Der vorgeschlagene Schätzer ist eine Funktion der Regressionsparameter und der Verteilung der Kovariaten und nutzt nicht die beobachteten Ereignis- und Zensierungszeiten. Aus diesem Grund ist er asymptotisch unverzerrt, im Gegensatz zu Harrells c-Index, der auf informativen Paaren basiert. Die asymptotische Verteilung der Schätzung der Übereinstimmungswahrscheinlichkeit wird unter Verwendung der U-Statistik-Theorie hergeleitet, und die Methodologie wird auf ein prädiktives Modell bei Lungenkrebs angewendet.