Flip

Métricas de qualidade de imagem estão se tornando cada vez mais importantes no campo dos gráficos computacionais. Por exemplo, atualmente há um foco significativo em gerar imagens fotorrealistas em tempo real, combinando rastreamento de caminho com remoção de ruído, para a qual essa avaliação de qualidade é integral. Apresentamos o FLIP, que é um avaliador de diferença com um foco particular nas diferenças entre imagens renderizadas e as correspondentes verdades fundamentais. Nosso algoritmo produz um mapa que aproxima a diferença percebida pelos humanos ao alternar entre duas imagens. O FLIP é uma combinação de blocos de construção existentes modificados, e o resultado líquido é surpreendentemente poderoso. Comparamos nosso trabalho com uma ampla gama de algoritmos existentes de diferença de imagem e inspecionamos visualmente mais de mil pares de imagens que foram recuperados de bancos de dados de imagens ou gerados internamente. Também apresentamos resultados de um estudo com usuários que indicam que nosso método tem um desempenho substancialmente melhor, em média, do que os outros algoritmos. Para facilitar o uso do FLIP, fornecemos código-fonte em C++, MATLAB, NumPy/SciPy e PyTorch.