Die Zufriedenheit von ‚Studierenden als Kunden‘, prädiktive Bindung mit Marketingimplikationen

Zweck – Ziel dieses Papiers ist es, zwei Interessensbereiche zu untersuchen: Erstens, die Faktoren der Kundenzufriedenheit von Wirtschaftsstudierenden zu bestimmen, die zur aktuellen und vorhergesagten Bindung der Studierenden an eine Hochschule (HEI) beitragen könnten, und zweitens, diese Faktoren zur Informationsbeschaffung für die Marketingplanung der HEI zu nutzen. Design/Methodologie/Ansatz – Die Umfrage nutzte 10 Prozent des Samplingrahmens aus der Gesamtpopulation der Wirtschaftsstudierenden der Fakultät. Deskriptive Statistiken und Korrelationen wurden verwendet, um die Beziehung zwischen den Lehr- und Nicht-Lehrfaktoren der Studienszufriedenheit und ihren fünf Konstrukten (akademische Erfahrung, Unterrichtsqualität, Campusleben, Einrichtungen und Platzierungsunterstützung) sowie der aktuellen und beabsichtigten Bindung zu beschreiben und zu messen. Standardmultiple Regressionen wurden durchgeführt, um die β- und signifikanten Werte der zusammengesetzten Variablen zu messen. Ergebnisse – Die quantitativen Ergebnisse zeigten, dass die Studierenden mit der akademischen Erfahrung am meisten zufrieden waren und dass sie auch der dominanteste Prädiktor für die Bindung der Studierenden war. Andere Elemente wie die Unterrichtsqualität, Einrichtungen und Praktika, obwohl wichtig für die Zufriedenheit der Studierenden, waren keine Prädiktoren für die Bindung. Forschungsbeschränkungen/Implikationen – Die Ergebnisse basieren auf einer malaysischen Institution und können nicht als repräsentativ für andere Institutionen, sei es lokal oder international, verwendet werden. Praktische Implikationen – Es werden Vorschläge gemacht, wie HEIs ihre bestehende und zukünftige Position verbessern und sichern können, indem sie beiden „harten“ und „weichen“ Zufriedenheitsfaktoren der Studierenden maximale Aufmerksamkeit schenken, was den Kundenwert erhöhen und ihre Wettbewerbsposition stärken würde. Originalität/Wert – Basierend auf Lehr- und Nicht-Lehrfaktoren und -konstrukten ermöglichen HEIs die Vorhersage der Bindung und informieren so die Marketingplanung in der hoch konkurrierenden Hochschulbildungsumgebung.