L'indice de comorbidité de Charlson aide à prédire le risque de mortalité chez les patients atteints de néphropathie diabétique de type 2

Notre objectif est d'examiner le rôle prédictif de l'indice de comorbidité de Charlson (CCI) sur la mortalité des patients atteints de néphropathie diabétique de type 2 (DN). Sur la base du score CCI, la gravité de la comorbidité a été catégorisée en trois grades : léger, avec des scores CCI de 1-2 ; modéré, avec des scores CCI de 3-4 ; et sévère, avec des scores CCI ≥5. Les facteurs influençant la mortalité et les différences entre les groupes stratifiés par CCI ont été déterminés par une analyse de régression logistique et une analyse de variance à un facteur (ANOVA). L'impact du CCI sur la mortalité a été évalué par l'analyse de Kaplan-Meier. Un total de 533 patients atteints de DN de type 2 ont été inclus dans cette étude, tous ayant une comorbidité (score CCI >1), et 44,7 % (238/533) sont décédés. La mortalité augmentait avec les scores CCI : 21,0 % (50/238) des patients avec des scores CCI de 1-2, 56,7 % (135/238) des patients avec des scores CCI de 3-4, et 22,3 % (53/238) des patients avec des scores CCI ≥5. L'analyse de régression logistique a montré que les scores CCI, l'hémoglobine et l'albumine sérique étaient des prédicteurs potentiels de la mortalité (P<0,05). L'analyse ANOVA à un facteur a montré que les patients atteints de DN avec des scores CCI plus élevés avaient des niveaux d'hémoglobine plus bas, des niveaux de créatinine sérique plus élevés et des taux de mortalité plus élevés que ceux avec des scores CCI plus bas. Les courbes de Kaplan-Meier ont montré que le temps de survie diminuait lorsque les scores CCI et les taux de mortalité augmentaient. En conclusion, le CCI fournit une méthode simple, facilement applicable et valide pour classer les comorbidités et prédire la mortalité des patients atteints de DN de type 2. Une prise de conscience accrue des comorbidités potentielles chez les patients atteints de DN de type 2 peut donner des informations sur cette maladie compliquée et améliorer les résultats en identifiant et en traitant les patients plus tôt et plus efficacement.