風力発電の確率モデルを用いた風力タービン力率の確率最適化

本論文では、風力タービン（WT）の力率を制御することにより、システム損失の期待値を最小化することを目的とした確率最適化アルゴリズムを提案します。この最適化の目的は、バス電圧と系統電流の要件の確率制約に従います。最適化アルゴリズムは、風力発電（WPG）と負荷需要の確率モデルを利用して、それらの確率的変動を考慮します。WPGの確率モデルは、LARIMAモデルにクロス相関構造を導入することにより、限られた自己回帰統合移動平均（LARIMA）モデルに基づいて開発されます。提案された確率最適化は、69バス配電システムで実施されます。シミュレーション結果は、WPGと負荷需要のさまざまな組み合わせの下で、最適なWT力率設定によってシステム損失が大幅に削減されることを確認しています。さらに、損失削減の価値を定量化するための経済評価が行われます。WT所有者はネットワーク運営者に対してより低いエネルギー移転料金を支払うことができるため、ネットワーク運営者だけでなくWT所有者も最適な力率設定の恩恵を受けることが示されています。