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Las redes de comunicación inalámbrica de quinta generación (5G) se están desplegando actualmente, y se espera que las redes más allá del 5G (B5G) se desarrollen en la próxima década. Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) y, en particular, el aprendizaje automático (ML) tienen el potencial de resolver de manera eficiente los problemas no estructurados y aparentemente intratables al involucrar grandes cantidades de datos que deben manejarse en B5G. Este artículo estudia cómo se puede aprovechar la IA y el ML para el diseño y funcionamiento de las redes B5G. Primero, proporcionamos una encuesta integral de los avances recientes y los desafíos futuros que surgen al incorporar tecnologías de IA/ML en redes inalámbricas B5G. Nuestra encuesta toca diferentes aspectos del diseño y optimización de redes inalámbricas, incluyendo mediciones de canal, modelado y estimación, investigación en capa física, y gestión y optimización de red. Luego, se revisan los algoritmos y aplicaciones de ML en las redes B5G, seguidos de una visión general de los desarrollos estándar de la aplicación de algoritmos de IA/ML en las redes B5G. Concluimos este estudio con los desafíos futuros sobre la aplicación de IA/ML a las redes B5G.
Wang et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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