Key points are not available for this paper at this time.
الأهداف: تستعرض هذه الورقة العمل الذي تم خلال العامين الماضيين في معالجة اللغة الطبيعية (NLP) المطبق على النصوص السريرية والناتجة عن المستهلكين. الأساليب: شملت هذه الدراسة أي تطبيق أو منشور منهجي يستفيد من النص لتسهيل الرعاية الصحية ومعالجة الاحتياجات الصحية للمستهلكين والسكان. النتائج: تم تناول العديد من التطورات المهمة في معالجة النصوص السريرية، سواء كانت أساسية أو موجهة نحو المهام، في التقييمات المجتمعية وتم مناقشتها في الأعداد الخاصة المقابلة التي تم الإشارة إليها في هذه المراجعة. سمحت هذه المواضيع المحورية والمراجعات العميقة لعدة مجالات بحثية نشطة أخرى، مثل اليقظة الدوائية والتلخيص، بمناقشة أعمق لنمذجة الأمراض والتحليلات التنبؤية باستخدام النصوص السريرية، وتحليل النص في وسائل التواصل الاجتماعي لتقييم جودة الرعاية الصحية، والاتجاهات نحو التدخلات عبر الإنترنت استنادًا إلى التحليل السريع للمنشورات المتعلقة بالصحة، وإجابة الأسئلة الصحية للمستهلكين، من بين قضايا أخرى. الاستنتاجات: تظهر تحليلاتنا أنه على الرغم من أن معالجة اللغة الطبيعية السريرية تواصل التقدم نحو التطبيقات العملية ويستخدم المزيد من أساليب NLP في تطبيقات معلومات الصحة الكبيرة، إلا أنه يلزم القيام بالمزيد لجعل استخدام NLP في التطبيقات السريرية واقعًا منتشرًا روتينيًا. يعكس التقدم في معالجة اللغة الطبيعية السريرية التطورات في تحليل نصوص وسائل التواصل الاجتماعي: ينتقل البحث من التقاط الاتجاهات إلى معالجة المنشورات الفردية المتعلقة بالصحة، مما يدل على إمكانية أن يصبح أداة للطب الدقيق وإضافة قيمة لأدوات تقييم جودة الرعاية الصحية القياسية.
درس إلهداد وآخرون (الإثنين) هذا السؤال.