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El mantenimiento del fuselaje se realiza tradicionalmente en paradas de mantenimiento programadas. La decisión de reparar un panel del fuselaje se basa en un umbral de tamaño de grieta fijo, que permite garantizar la seguridad de la aeronave hasta la siguiente parada de mantenimiento programada. Con el avance de la tecnología de sensores y las técnicas de procesamiento de datos, los sistemas de monitoreo de salud estructural (SHM) están siendo considerados cada vez más en la industria de la aviación. Los sistemas de SHM rastrean el estado de salud de la aeronave de manera continua, lo que lleva a la posibilidad de planificar el mantenimiento basado en el estado real de la aeronave en lugar de en un horario fijo. Este documento se basa en un marco de pronósticos basado en modelos que los autores desarrollaron en su trabajo anterior, que acopla el filtro de Kalman extendido (EKF) con un método de perturbación de primer orden (FOP). Al usar la información proporcionada por este método de pronóstico, se propone una nueva política de mantenimiento predictivo impulsada por costos (CDPM), que garantiza la seguridad de la aeronave mientras minimiza el costo de mantenimiento. La política propuesta se deriva formalmente en base a la compensación entre las probabilidades de ocurrencia de mantenimiento programado y no programado. Se implementa un estudio de caso numérico simulando el proceso de mantenimiento de toda una flota de aeronaves. Bajo la condición de asegurar el mismo nivel de seguridad, se compara el CDPM en términos de costo con dos políticas de mantenimiento adicionales: mantenimiento programado y mantenimiento basado en umbral de SHM. Los resultados de la comparación muestran que el CDPM podría llevar a ahorros significativos en costos.
Wang et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.
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