一般化線形モデルの紹介。

第1部 背景 範囲 表記 正規分布から導出された分布。第2部 モデルフィッティング：植物の成長サンプル 出生体重サンプル 線形モデルの演習のための表記。第3部 指数族の分布と一般化線形モデル：分布の指数族 一般化線形モデル。第4部 推定：最尤法の方法 最小二乗法による一般化線形モデルの推定 ポアソン応答のための単純線形回帰の例 ポアソン応答の単純線形回帰のためのMINITABプログラム GLIM。第5部 推論：スコアのためのサンプリング導入、最尤推定量のサンプリング分布、モデルパラメータの信頼区間、モデルの適合性、対数尤度統計のサンプリング分布、対数尤度比統計（逸脱）適合度の評価 仮説検定 残差。第6部 重回帰：最尤推定 最小二乗法推定 対数尤度比統計 多重相関係数とR 数値例 残差プロット 直交性 多重共線性 モデル選択 非線形回帰。第7部 分散分析と共分散分析：基本結果 一要因ANOVA 二要因ANOVA（複製あり）交差および階層要因 より複雑なモデル 制約方程式とダミー変数の選択 共分散分析。第8部 二項変数とロジスティック回帰：確率分布 一般化線形モデル 用量反応モデル 一般的なロジスティック回帰 最尤法の推定と対数尤度比統計 適合度の他の基準 最小二乗法の考察。第9部 コンティンジェンシーテーブルとロジック線形モデル：確率分布 ロジック線形モデル 最尤法の推定 仮説検定と適合度 数値例 考察。付録：合計ゼロ制約による従来のパラメータ化 隅点パラメータ化 三つの応答変数 二つの応答変数と一つの説明変数 一つの応答変数と二つの説明変数。