El impacto de los errores en la certificación médica sobre la precisión de la causa subyacente de muerte

ANTECEDENTES: La correcta certificación de la causa de muerte por parte de los médicos (es decir, completar el certificado médico de causa de muerte o MCCOD) y la correcta codificación de acuerdo con las reglas de la Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE) son esenciales para producir estadísticas de mortalidad de calidad que informen la política de salud. A pesar de las pautas claras, los errores en la certificación médica son comunes. Este estudio mide objetivamente el impacto de los diferentes errores de certificación médica sobre la selección de la causa subyacente de muerte. MÉTODOS: Se seleccionó una muestra de 1592 MCCOD libres de errores de los datos de múltiples causas de muerte de Estados Unidos de 2017. Se simularon individualmente los diez tipos más comunes de errores en el completado del MCCOD (según estudios publicados) en los MCCOD libres de errores. Después de cada simulación, los MCCOD fueron codificados utilizando un software automatizado de codificación de mortalidad Iris. Se utilizó la concordancia corregida por azar (CCC) para medir el impacto de los errores de certificación sobre la causa subyacente de muerte. Se calcularon ponderaciones para cada tipo de error y grupo del Índice Socio-Demográfico (SDI) (que representa diferentes condiciones de mortalidad) a partir del CCC y se clasificaron (muy alto, alto, medio y bajo) para describir su efecto en la precisión de la causa de muerte. HALLAZGOS: El único tipo de error de muy alto impacto fue reportar una condición mal definida como la causa subyacente de muerte. Se encontraron errores de alto impacto al reportar causas competidoras en la Parte 1 del certificado de defunción y la ilegibilidad, mientras que los errores de impacto medio incluían reportar la causa subyacente en la Parte 2 del certificado de defunción, intervalos de tiempo incorrectos o ausentes y reportar causas contributivas en la Parte 1; y los errores de bajo impacto incluían múltiples causas por línea y secuencia incorrecta. Solo hubo una pequeña diferencia en la importancia del error entre los grupos SDI. CONCLUSIONES: Reportar una condición mal definida como la causa subyacente de muerte puede afectar seriamente el resultado de la codificación, mientras que otros errores de certificación se mitigaron mediante la correcta aplicación de las reglas de codificación de mortalidad. La capacitación de los médicos en no reportar condiciones mal definidas en el MCCOD y de los codificadores de mortalidad en prácticas de codificación correctas y en el uso de Iris debería ser componentes importantes de las estrategias nacionales para mejorar la calidad de los datos sobre la causa de muerte.