Key points are not available for this paper at this time.
पीसीबी स्पष्ट दोषों की पारंपरिक मैनुअल दृश्य निरीक्षण में कम पहचान दर और खराब दक्षता की समस्याओं को ध्यान में रखते हुए, इस पत्र में एक प्रभावी स्वचालित पहचान दृष्टिकोण प्रस्तुत किया गया है। यह विधि पहले दोष खोज एल्गोरिदम के आधार पर स्पष्ट दोष क्षेत्र छवि प्राप्त करती है। और फिर, स्पष्ट दोष क्षेत्र छवि की विशेषताएँ ग्रे histogram विशेषताओं और ज्यामितीय विशेषताओं को जोड़कर निकाली जाती हैं। अंततः, इस पत्र में स्वचालित पहचान और वर्गीकरण के लिए अनुकूलित सपोर्ट वेक्टर मशीन (SVM) वर्गीकर का उपयोग किया गया है। अनुकृति परिणाम दिखाते हैं कि इस पत्र में पीसीबी के स्पष्ट दोष के लिए प्रस्तुत विधि 96% से अधिक पहचान दर तक पहुँच सकती है, जो एक प्रभावी और व्यावहारिक स्वचालित पहचान विधि है।
झांग एट अल। (बुध,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: