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Frühere Arbeiten kombinieren Wort- und Zeichenebenenrepräsentationen durch Verkettung oder skalare Gewichtung, was für hochrangige Aufgaben wie das Leseverständnis suboptimal ist. Wir präsentieren einen fein abgestuften Gating-Mechanismus, um Wort- und Zeichenebenenrepräsentationen basierend auf den Eigenschaften der Wörter dynamisch zu kombinieren. Wir erweitern auch die Idee des fein abgestuften Gatings, um die Interaktion zwischen Fragen und Absätzen für das Leseverständnis zu modellieren. Experimente zeigen, dass unser Ansatz die Leistung bei Aufgaben des Leseverständnisses verbessern kann, wobei wir neue Maßstäbe im Children's Book Test-Datensatz erreichen. Um die Allgemeingültigkeit unseres Gating-Mechanismus zu demonstrieren, zeigen wir auch verbesserte Ergebnisse bei einer Vorhersageaufgabe für soziale Medien-Tags.
Yang et al. (Sun,) haben diese Frage untersucht.