“AI+光学”交叉学科体系的内涵与架构研究（特邀）

“AI+光学”是光学工程与ai深度交叉的新兴学科，旨在实现两者“基因”层面的融合，从而突破传统光学在成像、探测、通信等场景的性能瓶颈，构建从物理驱动、算法赋能到场景创新的全链条体系。本文梳理了“ai+光学”的内涵，设计了“理论层、技术层、应用层和生态层”的四维架构体系。理论层包含突破经验驱动范式构建融合光学前沿、ai范式与物理向信息迁移机制的系统性理论支撑。技术层整合了光学前沿、ai赋能科学、物理向信息迁移三个维度的基础技术，通过挖掘技术的结合点，形成覆盖器件、系统、处理、评价与规范的创新交叉技术链。应用层通过贯通基础至产业的价值闭环，在航天遥感、工业检测、生命科学等军民战略领域实现突破性应用。生态层通过标准创新、人才培养升级与产业协同网络，培育可持续学科生态。本体系通过动态关联网络填补了“ai+光学”理论空白，以明确的技术融合路径指明了学科发展方向。框架可为光学与ai深度协同工作机理探索提供理论支撑，为新一代光学器件研发迭代规划技术路线，并通过学科生态重构模型为产学研协同创新提供策略建议，最终形成驱动光电范式升级与新兴产业发展的系统性知识图谱。