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Prefacio.Introducción.1. Introducción.2. PCA con Más de Dos Variables.3. Escalado de Datos.4. Procedimientos Inferenciales.5. Juntando Todo-Juventud Auditiva I.6. Operaciones con Datos de Grupo.7. Interpretación Vectorial I : Simplificaciones y Técnicas Inferenciales.8. Interpretación Vectorial II: Rotación.9. Un Caso de Estudio-Juventud Auditiva II.10. Descomposición en Valores Singulares: Escalado Multidimensional I.11. Modelos de Distancia: Escalado Multidimensional II.12. Modelos Lineales I : PCA de Variables Predictoras.13. Modelos Lineales II: Análisis de Varianza PCA de Variables de Respuesta.14. Otras Aplicaciones de PCA.15. Tierra Plana: Procedimientos Especiales para Dos Dimensiones.16. Miscellaneous.17. ¿Qué es el Análisis Factorial, de todos modos?18. Otros Competidores.Conclusión.Apéndice A. Propiedades de Matrices.Apéndice B. Álgebra Matricial Asociada con el Análisis de Componentes Principales.Apéndice C. Métodos Computacionales.Apéndice D. Un Directorio de Símbolos y Definiciones para PCA.Apéndice E. Algunos Ejemplos Clásicos.Apéndice F. Conjuntos de Datos Utilizados en Este Libro.Apéndice G. Tablas.Bibliografía.Índice de Autores.Índice de Temas.
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Stefan D. Leigh
National Institute of Standards and Technology
J. Edward Jackson
Duke University
Technometrics
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Leigh et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
synapsesocial.com/papers/6a0df66ccecdf5fb20baa91e — DOI: https://doi.org/10.2307/1269292
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