道路抽出のためのアクティブおよびパッシブリモートセンシング技術に関するレビュー

道路ネットワークのデジタルマップは、デジタル都市およびインテリジェント交通の重要な部分です。本論文では、高解像度画像、ハイパースペクトル画像、合成開口レーダー画像、光検出および測距を含むさまざまなリモートセンシングデータソースに基づく道路抽出に関する包括的なレビューを提供します。このレビューは3つの部分に分かれています。第1部では、データ取得手法、典型的なセンサー、応用状況、および展望を含む、道路抽出のための既存のデータ取得技術の概要を提供します。第2部では、4つのデータソースに基づく主要な道路抽出手法を強調します。このセクションでは、異なるデータソースに基づく道路抽出手法を詳細に説明および分析します。第3部では、道路抽出のためのマルチソースデータの組み合わせた応用を示します。明らかに、異なるデータ取得技術には独自の利点があり、複数のソースを組み合わせることで道路抽出の精度が向上します。このレビューの主な目的は、既存の道路抽出技術に関する研究のための包括的な参考資料を提供することです。