تصور الأنظمة للفهم: اختبار تجريبي لمبادئ التحلل في التحليل القائم على الكائنات

خلال المرحلة المبكرة من تطوير الأنظمة، غالبًا ما يقوم محللو الأنظمة بتصور المجال الذي يتم دراسته وتمثيله في نموذج أو أكثر من النماذج التصورية. واحدة من أهم الأدوار، رغم أنها غامضة، للنماذج التصورية هي زيادة فهم المحللين للمجال. في هذه الورقة، نقيم قدرة نموذج التحلل الجيد (GDM) (وند و ويبر 1990) على شرح الدرجة التي تتواصل بها النماذج التصورية المعنى حول المجال إلى المحللين. نAddress السؤال، "هل تزيد الرسوم البيانية لتحليل لغة النمذجة الموحدة (UML) التي تظهر تحللات أفضل من فهم المحللين للمجال؟" يعرف GDM خمسة شروط (الحد الأدنى، الحتمية، عدم الفقد، الترابط الضعيف، والتماسك القوي) تعتبر ضرورية لتحلل المجال بطريقة تجعل النموذج الناتج ينقل المعنى حول المجال بفاعلية. في تقييمنا، قمنا بتفعيل كل من هذه الشروط في مجموعة من رسومات UML واختبرنا فهم المشاركين لتلك الرسومات. تدعم نتائجنا GDM عبر مقاييس الفهم الفعلي. ومع ذلك، كان التأثير على تصورات المشاركين لفهمهم غير واضح.