モデルベースの再構成による磁気粒子イメージング

磁気粒子イメージング（MPI）は、超常磁性ナノ粒子の分布を高感度、高空間分解能、特に高いイメージング速度でイメージングすることができる新しいイメージングモダリティです。画像再構成プロセスには、粒子分布と得られた信号との間のマッピングを説明するシステム関数が必要です。これまで、システム関数は視野をカバーするグリッドの位置でデルタサンプルの信号を逐次的に測定する手間のかかるキャリブレーション手順によって取得されました。本研究では、初めて信号チェーンのモデルを使用してシステム関数を計算しました。モデル化されたシステム関数により、1次元MPI実験における粒子分布の再構成が可能になります。したがって、このアプローチは任意の密度のグリッド上でのシステム関数の迅速な生成を可能にします。さらに、完全なマトリックスをメモリに保持するのではなく、再構成中にシステム関数の一部をその場で生成することによってメモリ要件の削減が実現できる可能性があります。