Using Technology to Enhance Mathematical Reasoning: Effects of Feedback and Self-Regulation Learning

Effects of two types of feedback on mathematical reasoning in a computerized environment are compared. Metacognitive feedback (MF) is based on self-regulation learning using metacognitive questions that serve as cues for understanding the problem. Result feedback (RF) means giving cues that pertain only to the nal outcome. A total of 108 sixth-grade Israeli students participated in the study. Results indicated that the MF students signi cantly outperformed the RF students on various measures of mathematical reasoning and mathematical explanations. Theoretical and practical implications of the study are discussed. L’utilisation de la technologie pour développer le raisonnement mathématique: les effets du feed back et de l’apprentissage autorégulé. Ce texte compare les effets de deux types de feed back sur le développement du raisonnement mathématique dans un environnement informatique: a) le feed back métacognitif (MF) qui se base sur un apprentissage autorégulé et utilise des questions de type métacognitif (Mevarech et Kramarski, 1997) qui servent d’indices pour identi er la compréhension du problème; b) le feed back sur les résultats (RF) qui ne donne des indications que sur les résultats naux. Cent quatre-vingt étudiants israéliens de sixième année ont participé à cette étude. Les résultats indiquent que les étudiants soumis au MF obtiennent de meilleurs résultats que ceux soumis au RF sur la base de mesures du raisonnement et de l’explicitation mathématiques. Der Einsatz von Technologie zur Steigerung mathematischer Logik: Die Wirkung von Feeback und selbstreguliertem Lernen.