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요약: 다중 그룹 데이터에 일반적으로 사용되는 구간 절차는 평균적으로 그룹 집단에서 명목적 커버리지 비율에 도달하지만, 특정 그룹에 대한 실제 커버리지 비율은 그룹 평균에 따라 명목적 비율보다 높거나 낮을 것이다. 특정 그룹에 대한 올바른 커버리지는 표준 t-구간으로 달성할 수 있지만, 이 접근법은 그룹별 평균 분포에 대한 가용 정보에 적응하지 않는다. 본 논문에서는 끊임없는 빈도주의 커버리지 비율을 가지며 그룹 간 이질성에 대한 정보를 활용한 신뢰구간을 구축하여, 평균적으로 표준 t-구간보다 더 좁은 일정 커버리지 구간을 결과로 한다. 이러한 구간은 각 그룹의 평균에 대한 편향된 베이즈 최적 테스트를 전환하여 구성되며, 특정 그룹의 사전 분포는 다른 그룹의 데이터로 추정된다.
Yu et al. (Thu,)는 이 질문을 연구하였다.