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Los estudiantes de ciencias de la computación de nivel introductorio dependen de un enfoque de prueba y error para corregir errores y depurar durante demasiado tiempo. Pasar a una estrategia de reflexión en acción puede ayudar a los estudiantes a tener más éxito. Las tareas de programación tradicionales generalmente se evalúan de una manera que ignora las habilidades necesarias para la reflexión en acción, pero las pruebas de software promueven la formación de hipótesis y la validación experimental que son centrales para este modo de aprendizaje. Al cambiar la forma en que se evalúan las tareas—donde los estudiantes son responsables de demostrar la corrección a través de pruebas, y luego se evalúan según qué tan bien logran este objetivo—es posible reforzar las habilidades deseadas. La retroalimentación automatizada también puede desempeñar un papel valioso en alentar a los estudiantes mientras les muestra dónde pueden mejorar.
Stephen H. Edwards (Mon,) estudió esta cuestión.
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