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La comunicación semántica se implementa basándose en el conocimiento de fondo compartido, pero el mecanismo de intercambio presenta el riesgo de filtración de la privacidad. En esta carta, proponemos un sistema de comunicación semántica encriptada (ESCS) para la preservación de la privacidad, que combina universalidad y confidencialidad. La universalidad se refleja en el hecho de que las estructuras de todos los módulos de red del ESCS propuesto son públicas, y la base de datos de entrenamiento es compartida, lo cual es adecuado para el despliegue a gran escala en escenarios prácticos. Mientras tanto, la confidencialidad se logra a través de la encriptación de claves. Basado en el entrenamiento adversario, diseñamos un esquema de entrenamiento de encriptación adversaria para garantizar la precisión de la comunicación semántica tanto en modos encriptados como no encriptados. Los resultados de los experimentos muestran que el ESCS propuesto con el esquema de entrenamiento de encriptación adversaria puede funcionar bien independientemente de si la información semántica está encriptada. Es difícil para el atacante reconstruir la información semántica original a partir del mensaje interceptado.
Luo et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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