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• Se describe un nuevo corpus público del habla infantil. • La presencia de un robot social aumenta la cantidad de habla de los niños pero no la calidad. • Los niños de familias altamente educadas en Ohio no mostraron retrasos en la lectura post-pandemia. Este trabajo informa sobre la creación y composición de un nuevo corpus del habla infantil, el Corpus de Habla Infantil de Ohio, que está disponible públicamente en el sitio web Talkbank-CHILDES. El corpus de audio contiene muestras de habla de 303 niños de entre 4 y 9 años, todos los cuales participaron en un protocolo de elicitation de siete tareas realizado en un laboratorio de museo de ciencias. Además, un robot social interactivo controlado por los investigadores se unió a las sesiones para aproximadamente el 60% de los niños, y el corpus en sí se recopilo en el periodo peri-pandémico. Se informan dos análisis que destacaron estas dos últimas características. Un conjunto de análisis encontró que los niños hablaron significativamente más en presencia del robot en comparación con su ausencia, pero no se encontraron efectos de complejidad del habla (medidos por MLU) para la presencia del robot. Otro conjunto de análisis comparó a los niños evaluados inmediatamente post-pandemia con los niños evaluados un año después en dos tareas de preparación escolar, una tarea de Alfabeto y una tarea de Pasajes de Lectura. Este análisis no mostró un impacto negativo en estas tareas para nuestra muestra de niños altamente educados que acababan de salir de la pandemia en comparación con aquellos evaluados más tarde. Estos análisis demuestran solo dos posibles tipos de preguntas que este corpus podría utilizarse para investigar.
Wagner et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.