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Die heutige Welt wird mit einer zunehmenden Anzahl von Artikeln und Links überschwemmt, aus denen man wählen kann. Mit dem Wachstum dieser Daten wächst auch die Bedeutung der semantischen Dichte. Wie kann man die wichtigsten Dinge in der kürzestmöglichen Zeit sagen? Eine generierte Zusammenfassung ermöglicht es, zu entscheiden, ob man weiter in die Tiefe gehen möchte oder nicht. Die Umwandlung längerer Texte in kurze und aussagekräftige Sätze ist die Hauptidee hinter der Textzusammenfassung. Um dies zu erreichen, stehen verschiedene Algorithmen zur Verfügung. Machine-Learning-Modelle werden zuerst trainiert, um das gegebene Dokument zu verstehen und dann eine Zusammenfassung davon zu erstellen. Diese Modelle erreichen diese Aufgabe entweder durch das Extrahieren wichtiger Wörter aus dem Dokument oder durch das Erstellen menschenähnlicher Sätze zur Bildung der Zusammenfassung.
Batra et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.