머리의 MR 이미지를 3-D 디스플레이용으로 3-D 분할

자기공명영상(MRI) 데이터에서 해부학적 표면의 3-D 분할 및 재구성을 위한 알고리즘이 제시된다. Marr-Hildreth 연산자의 3-D 확장이 설명되며, 그 제로 크로싱이 해부학적 표면과 관련이 있음을 보여준다. 향상된 표면 정의를 위해 형태학적 필터인 팽창과 침식을 적용한다. 이러한 윤곽선에서 피부, 뼈, 뇌 및 뇌실 시스템의 3-D 재구성이 가능하다. 서로 다른 분할 매개변수와 표면 렌더링 방법으로 얻은 결과를 제시한다. 생성된 이미지의 사실성은 해부학적 현실에 가까워진다. 컨볼루션과 형태학적 필터링이 모두 계산 비용이 많이 들고, 따라서 일반 목적의 컴퓨터에서 오랜 시간이 걸린다는 점이 지적된다. 또 다른 문제는 머리 구성 요소에 레이블을 할당하는 것이며, 현재의 구현에서는 상호작용적으로 수행된다.