Bases de données vectorielles et embeddings vectoriels - Revue

Cet article de recherche vise à présenter une étude complète des bases de données vectorielles et des techniques d'embedding vectoriel. Un aperçu concis de l'évolution, de l'architecture, des avantages et des défis des bases de données vectorielles est présenté dans cet article. Pour convertir des données non structurées en vecteurs, diverses techniques d'embedding avec leur description technique approfondie sont également examinées dans cet article de recherche. Les caractéristiques et les fonctionnalités des bases de données vectorielles existantes sont décrites pour sélectionner une base de données vectorielle appropriée. Les techniques d'embedding et d'indexation sont discutées en profondeur pour aider la communauté de recherche à expérimenter la combinaison de celles-ci pour développer leur application. Les défis des bases de données vectorielles, tels que la sélection des métriques de distance, la dimensionnalité, l'intégrité des données, le coût, etc., sont présentés. Ces informations sur les systèmes de bases de données vectorielles aideront les chercheurs à faire progresser leurs applications en science des données.