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हाल के एक लेख में, लो और अन्य (2001) कुलबैक--लाइब्लर सूचना मानदंड के आधार पर संभावना अनुपात सांख्यिकी के लिए एक परीक्षण का प्रस्ताव करते हैं जब यह परीक्षण करते हैं कि शून्य परिकल्पना है कि एक यादृच्छिक नमूना k-sub-0 सामान्य घटकों के मिश्रण से निकाला गया है बनाम वैकल्पिक परिकल्पना कि k-sub-1 सामान्य घटकों का मिश्रण है जहाँ k-sub-0, k-sub-1 से कम है। हालाँकि, यह परिणाम ऐसी शर्तों की आवश्यकता करता है जो आमतौर पर तब पूरी नहीं होती जब शून्य परिकल्पना मान्य होती है। नतीजतन, परिणाम सिद्ध नहीं हुआ है और सिमुलेशन सुझाव देते हैं कि यह सही नहीं हो सकता है। कॉपीराइट बायोमेट्रिका ट्रस्ट 2003, ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी प्रेस.
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Neal Jeffries
National Institutes of Health
Biometrika
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नील जेफ्रीज़ (मोन,) ने इस प्रश्न का अध्ययन किया।
synapsesocial.com/papers/6a0fc1072badbc352afea893 — DOI: https://doi.org/10.1093/biomet/90.4.991