Privacidad Estadística para el Tráfico en Streaming

El aprendizaje automático potencia los ataques de análisis de tráfico que violan la privacidad de los usuarios a partir de su tráfico cifrado. Los recientes avances en el aprendizaje profundo aumentan drásticamente tales amenazas. Un ejemplo destacado demostrado recientemente es un ataque de análisis de tráfico contra el streaming de video utilizando redes neuronales convolucionales. En este artículo, exploramos la adaptación de técnicas previamente utilizadas en los dominios del aprendizaje automático adversarial y la privacidad diferencial para mitigar el análisis de tráfico en streaming impulsado por el aprendizaje automático.