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우리는 전체 의미 해석 없이 원본 텍스트의 요약을 생성하는 기술 하나를 조사하며, 대신 어휘 사슬에서 파생된 텍스트의 주제 진행 모델에 의존합니다. 우리는 여러 강력한 지식 소스를 통합하여 텍스트의 어휘 사슬을 계산하는 새로운 알고리즘을 제시합니다: WordNet 유의어사전, 품사 태거, 명사 구의 식별을 위한 얕은 파서, 세분화 알고리즘입니다. 요약은 네 단계로 진행됩니다: 원본 텍스트를 세분화하고, 어휘 사슬을 구성하고, 강한 사슬을 식별하고, 중요한 문장을 추출합니다. 우리는 이 논문에서 강한 사슬과 중요한 문장의 식별에 대한 실증 결과를 제시합니다. 예비 결과는 품질을 나타내는 요약이 생성됨을 나타냅니다. 남아 있는 문제점들이 식별됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 계획이 간략하게 제시됩니다.
Barzilay et al. (수요일)은 이 질문을 연구했습니다.
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