随机试验显示新方法提高水生植物分类精度,适用于波动水位洪泛湿地。
快速、准确地监测水生植被是湖泊生态系统保护和管理的重要需求。本文以鄱阳湖南矶湿地自然保护区和鄱阳湖国家级自然保护区为研究区域,首先利用归一化差异植被指数将水体分离,然后通过构建归一化差异泥滩指数消除泥滩对植被分类的干扰,再基于雷达影像中的后向散射系数差异区分浮叶植物与挺水植物,最后将该方法与现有区分这两类水生植被的方法进行了对比分析。结果表明:(1)基于后向散射系数区分浮叶植物与挺水植物的方法,比现有方法的识别精度有较大提升,该方法的总体分类精度达到89.72%,Kappa系数达到0.8413。(2)对于不同时相的遥感影像,本文方法的总体分类精度均高于80%,表现出良好的稳定性和可靠性。(3)本文方法能有效排除泥滩对两类植被分类的干扰,特别适用于水位波动剧烈的洪泛湿地。本文构建的方法为浮叶植物与挺水植物的区分提供了新的技术手段,可为大范围水生植被的快速监测提供参考和借鉴。
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Gong et al. (2026) studied this question.
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