Algoritmo de Detección de Objetivos Marítimos Basado en un Faster R-CNN Mejorado

La detección de objetivos marítimos tiene necesidades urgentes y amplias perspectivas de aplicación en el ámbito militar y del transporte marítimo. Con el fin de mejorar la precisión y eficiencia de la detección de objetivos marítimos, se propone un algoritmo de detección de objetivos marítimos basado en un Faster R-CNN (Red Neuronal Convolucional Basada en Regiones más Rápida) mejorado. En el método propuesto, se utiliza el método de reducción de imagen para mejorar la información útil de la imagen del barco. La técnica de reducción de escena se utiliza para construir una red de posicionamiento regional de objetivos y la red neuronal convolucional Faster R-CNN en una red de reducción jerárquica, con el objetivo de reducir la escala de búsqueda de detección de objetivos y mejorar la velocidad computacional del Faster R-CNN. Además, se realiza una cooperación profunda entre la red principal y la subred para optimizar los parámetros de la red, después de investigar el Faster R-CNN con función de reducción de sujetos y seleccionar características de textura y características de diferencia espacial como subredes reducidas. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto puede acortar significativamente el tiempo de detección del algoritmo mientras mejora la precisión de detección del algoritmo Faster R-CNN.