ビッグデータと分析の医療専門家教育における役割の発展

学習者、彼らの学び、及び学びの組織についてのデータをますます多く収集するにつれて、新たなパターンを特定し、意味を引き出す能力が指数関数的に増加します。これらの大量のデータの分析から得られる洞察は、知識発見、予測能力の改善、異常検出などのポジティブな行動の基礎となる限りでのみ有用です。ビッグデータは、大規模で異質なデータセットの集約と融合を含み、教育分析は単一または集約データセット内の教育実践やパフォーマンスのパターンを探ることを含みます。教育分析とビッグデータ技術の使用が医療専門家教育に変革的な影響を与える可能性が高いと思われる一方、主流の医療専門家教育の実践の一部となる前にまだ多くの課題があります。医療専門家教育が実施されているプログラムに責任を持つ場合、教育者は分析とビッグデータの複雑で魅力的なダイナミクスに対処する準備ができている必要があります。本稿は、医療専門家教育の文脈でのこれらの新興技術の概要を提供します。