学術的査読におけるAIポリシーの学際的分析

要約 人工知能（AI）の急速な進展は、学術出版の分野に大きな影響を与えてきました。本研究は、439の高影響因子（IF）および363の中影響因子（IF）ジャーナルのポリシーを分析することによって、査読におけるAIの統合を調査します。グラウンデッド・セオリーを用いて、AIポリシーの採用におけるパターンを特定します。結果は、高IFジャーナルの83%がAIガイドラインを持ち、分野によって厳しさにばらつきがあることを示しています。一方、中IFジャーナルの75%のみがAIガイドラインを持っています。科学、技術、医学（STM）分野は厳しい規制を示し、 humanitiesや社会科学はより緩やかなアプローチを採用しています。主な倫理的懸念は、機密性リスク、責任のギャップ、及びAIの重要な人間の判断を再現する能力の欠如に焦点を当てています。出版者のポリシーは、透明性、人間の監視、及び補助的なタスク（文法チェックや査読者探しなど）のみに制限されたAIの使用を強調しています。分野ごとの違いは、効率性の向上と研究の誠実性のバランスを取るための調整されたガイドラインの必要性を強調しています。本研究は、責任あるAI統合のための協力的な枠組みを提案します。査読の課題に対処するための責任、透明性、及び学際的なポリシー開発に焦点を当てています。