Key points are not available for this paper at this time.
ملخص تم تطوير طريقة لتمديد تقدير الفيضانات العالمية من الأقمار الصناعية المتعددة (GIEMS). تعتمد الطريقة المقدمة هنا على مبادئ الاسترجاع المشابهة لـ GIEMS ولكن مع تقدير محدث لامتصاص الميكروويف لتكون أقل اعتمادًا على البيانات المساعدة ومع بعض التغييرات في تقدير مياه السطح النهائي لتصحيح تقدير زائد معروف في مناطق الغطاء النباتي المنخفض. توفر المنهجية الجديدة، GIEMS‐2، تقديرات شهرية لمدى مياه السطح، بما في ذلك المياه المفتوحة، والموائل المائية، أو حقول الأرز، وقد تم تطبيقها على بيانات أجهزة استشعار الميكروويف الخاصة والمترابطة لإنتاج سجل بيانات عالمي لمدى مياه السطح من 1992 إلى 2015، على شبكة بمساحة متساوية تبلغ 0.25° × 0.25° عند خط الاستواء (حوالي 25 كم). تم تقييم السلاسل الزمنية بدقة: فهي سلسة ولا تظهر أي عيوب واضحة مرتبطة بالتغييرات في أدوات الأقمار الصناعية على مدى الخمسة والعشرين عامًا الماضية. تُظهر المقارنات مع تقديرات هطول الأمطار توافقًا جيدًا، مع أنماط متوقعة مرتبطة بالحالات السطحية وأنظمة هطول الأمطار. كما تمت مقارنة التغير الزمني للتقديرات المتوسطة للب basin مع ارتفاع الأنهار باستخدام ألتيومتر، مما يظهر توافقًا معقولًا. سيتم الاستمرار في الإنتاج حتى الوقت الحالي بمجرد توفر الملاحظات، مع جهود لتحسين الدقة المكانية والزمانية للتقديرات الجاري العمل عليها حاليًا.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Catherine Prigent
Centre National de la Recherche Scientifique
Carlos Jiménez
Centre National de la Recherche Scientifique
Philippe Bousquet
Centre National de la Recherche Scientifique
Journal of Geophysical Research Atmospheres
Centre National de la Recherche Scientifique
Sorbonne Université
Commissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس برينجيه وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.
synapsesocial.com/papers/6a107bd1b6f5ee040160b8d3 — DOI: https://doi.org/10.1029/2019jd030711