Anomalias de Temperatura da Superfície do Mar em Quase Todo o Mundo como Preditores da Precipitação Sazonal Australiana

Um sistema operacional para a previsão das variações da precipitação sazonal australiana usando padrões de anomalia da temperatura da superfície do mar (SSTA) sobre os oceanos Índico e Pacífico é descrito. Os padrões de SSTA são representados por componentes principais rotacionados, com valores mensais individuais em 1 e 3 meses de lead time usados como preditores; por exemplo, as SSTAs de novembro e janeiro são usadas para prever a precipitação sazonal de março a maio. A precipitação sazonal histórica também é representada por componentes principais rotacionados de um conjunto de dados de precipitação em grade de 1°, com as cargas de componentes principais usadas como pesos para projetar as previsões de volta aos pontos de grade originais de 1°. Previsões de precipitação sazonal em duas (acima/abaixo da mediana) ou três categorias (terciles) são produzidas usando análise de discriminante linear. A habilidade de hindcast, medida pela pontuação de habilidade do erro linear no espaço de probabilidade (LEPS), foi avaliada usando validação cruzada. Experimentos também foram realizados usando um procedimento de validação cruzada dupla ou aninhada para selecionar o melhor modelo ou combinação de preditores. O modelo escolhido para previsões sazonais operacionais utiliza os dois primeiros componentes SSTA rotacionados atrasados em 1 e 3 meses como preditores para cada estação e local, a fim de manter a continuidade das probabilidades de previsão entre as estações sobrepostas de 3 meses. Os valores atuais das amplitudes dos componentes principais são calculados projetando a análise de SST do Escritório de Meteorologia ou dos Centros Nacionais de Previsão Ambiental nas componentes principais de SST. Os hindcasts e previsões experimentais em tempo real ao longo do período de 5 anos de janeiro-março de 1994 a dezembro-fevereiro de 1998/99 indicam habilidade melhorada em partes do sul da Austrália durante o período de outono usando os esquemas baseados em SST em comparação com previsões que usam apenas o índice da Oscilação Sul.