自閉症の子供のための仮想現実に基づく適応応答技術の設計

自閉症スペクトラム障害（ASD）の子供たちは、社会的相互作用中の非典型的な視覚パターンを含む社会的コミュニケーションスキルにおいて著しい障害を示します。最近、特に仮想現実（VR）に関して、この集団における特定の社会的欠陥に対処するためのいくつかの支援技術が調査されています。一部の研究では、介入戦略を設計するために目の動きのモニタリングメカニズムが組み合わされています。しかし、現在利用可能なシステムは、主にパフォーマンスの側面を通じて学習を繋ぐように設計されており、個別化の範囲が制限されています。本研究では、目の追跡技術と組み合わせた新しいVRベースのインタラクティブシステムを開発することで、このギャップを埋めることを目指しています。このシステムは、社会的コミュニケーションスキルの向上に関連するタスクへの関与を知的に促進するために、VRベースのタスクと目の動き追跡技術をシームレスに統合することができます。具体的には、このシステムは、リアルタイムの視覚パターン、目の生理的反応の微妙な変化、およびパフォーマンス指標を測定することで、関与レベルを客観的に識別し、定量化する能力を持ち、参加者の社会的コミュニケーションスキルを向上させるために個別の対応を行います。開発されたシステムは、ASDの8人の青少年とのユーザビリティ調査を通じてテストされました。結果は、VRベースの社会的会話タスクにおける社会的タスクパフォーマンスの改善を促進する可能性を示しています。