지난 10년간 Scopus 데이터베이스에서 컴퓨터 기반 수학 학습의 메타 분석: 동향 및 함의

컴퓨터 기반 수학 학습(CBML)은 지난 10년 동안 세계적으로 확산되었으며 교육 목적으로 상당한 영향을 미치고 있습니다. 그러나 과학 문헌에서는 이러한 이론적 가정을 검증하는 연구들이 일관되지 않은 결과를 보이고 있다는 사실이 확인되었습니다. 이러한 점에서, CBML의 효과를 결정하고 함의를 고려하기 위해 범주형 변수를 분석하기 위한 메타 분석이 수행되었습니다. 데이터는 2010년에서 2023년 사이에 Publish or Perish를 사용하여 Scopus 데이터베이스에서 추출되었습니다. 이 연구는 1179명의 피험자를 포함하여 28개의 적격 주요 연구에서 29개의 독립 샘플을 조사했습니다. 모집단 추정은 랜덤 효과 모델에 기반하였으며 CMA 소프트웨어가 계산 보조 도구로 사용되었습니다. 연구 결과는 전체 효과 크기가 1.03(큰 효과)임을 제공합니다. 이는 CBML 적용이 학생들의 수학 능력에 상당한 영향을 미친다는 것을 나타냅니다. 연구에서 고려된 네 가지 범주형 변수가 연구 동향을 명확히 하기 위해 논의됩니다. Furthermore, 연구의 함의가 개요로 제시되어 향후 CBML 구현 준비에 기여합니다.