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50年前、特化した教育コースを提供できる大学は世界中にほんの少数しかありませんでした。今日、大学は卒業生を生み出すだけでなく、システムから大量のデータを生成しています。そこで浮かび上がる疑問は、どのように高等教育機関がこの教育的データの力を戦略的に活用できるかということです。本レビュー論文はこの疑問に答えることを目的としています。データから学ぶ情報システムを構築することは難しい作業ですが、クラスタリング、分類、予測アルゴリズムなどのさまざまなデータマイニングアプローチを使用することで成功裏に達成されています。しかし、教育データセットにこれらのアルゴリズムを使用することは非常に少ないです。本レビュー論文は、教育データマイニングの文脈で適用されるさまざまなタイプのクラスタリングアルゴリズムを統合することに焦点を当てています。
アシシュ・ダット (水曜日) はこの疑問を研究しました。