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本論文では、物理的インフラストラクチャーシステムと都市経済の関連をモデル化するためのシミュレーションアプローチが開発されます。主要なモデル関係を確率的に指定するシミュレーションアプローチは、かなりの不確実性を伴う状況に効果的であり、自然災害からのリスク評価に特に適しています。本論文では、地震による経済損失のモデルが開発され、アメリカ合衆国テネシー州メンフィス地域に適用されます。都市経済を支える重要なインフラサービスとして水に焦点を当てます。方法論的アプローチは、自然科学、工学、社会科学のデータベースとモデルのシステム統合を含みます。インフラサービスの概念は、この統合プロセスにおける鍵となる要素を提供します。インフラサービスの主要な空間的、時間的、機能的次元は、シミュレーションフレームワークで明示的にモデル化されます。その結果得られたモデルは、アナリストが、災害前の緩和策および災害後の緊急対応活動を含む代替措置の効果を比較できるようにします。モデルは、1994年のノースリッジ地震と1995年の神戸地震のデータを用いて一部キャリブレーションされています。いくつかのシナリオ地震に関する結果は、経済的中断からの損失の可能性の範囲と、損失推定に関連する不確実性を示しています。感度分析は、水システムのリスク管理戦略の一つであるポンプステーションの改修が将来の災害からの期待される損失を減少させるのに非常に効果的であることを示唆しています。
Chang et al. (Mon,) はこの問題を研究しました。