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A Gestão de Recursos Humanos (GRH) desempenha um papel vital nas operações organizacionais. A GRH tenta produzir um resultado ótimo a partir dos recursos humanos por meio do equilíbrio da carga de trabalho. Um dos fatores principais do equilíbrio da carga de trabalho é o gerenciamento do estresse. Embora a tecnologia de Aprendizado Profundo tenha introduzido aplicações revolucionárias em diferentes setores, sua aplicação na GRH ainda é nominal. Este artigo propõe uma aplicação inovadora de Aprendizado Profundo para classificar automaticamente funcionários estressados e satisfeitos. Este método adaptativo generalizado utiliza medidas quantitativas que garantem uma classificação imparcial com 88,40% de precisão e 0,8728 de F1-score. A rede proposta supera abordagens semelhantes, abrindo caminho para a aplicação de soluções baseadas em Aprendizado Profundo para garantir um melhor ambiente de trabalho e um adequado equilíbrio de carga de trabalho por meio de um classificador de estresse automático, porém confiável.
Patel et al. (Sun,) estudaram esta questão.