Dynamische Auswirkungen von Wirtschaftswachstum, Energieverbrauch, Urbanisierung, landwirtschaftlicher Produktivität und Waldfläche auf Kohlenstoffemissionen: Neue Erkenntnisse aus Kasachstan

Die Studie zielt darauf ab, die dynamischen Auswirkungen von Wirtschaftswachstum, Energieverbrauch, Urbanisierung, landwirtschaftlicher Produktivität und Waldfläche auf Kohlenstoffdioxid (CO2) Emissionen in Kasachstan zu untersuchen. Zeitreihedaten von 1996 bis 2020 wurden unter Verwendung des dynamischen normalen Kleinste-Quadrate (DOLS)-Ansatzes verwendet. Der Granger-Bounds-Test für autoregressive verteilte Verzögerungen (ARDL) zeigte Hinweise auf eine Langfristige Kointegration der Variablen, die durch den Johansen-Kointegrationstest und den Engle-Granger-Kointegrationstest verifiziert wurde. Die empirischen Ergebnisse zeigten, dass ein Anstieg des Wirtschaftswachstums, des Energieverbrauchs und der Urbanisierung um 1% die CO2-Emissionen in Kasachstan um 0,14%, 0,81% und 1,28% erhöht. Im Gegensatz dazu kann ein Anstieg der landwirtschaftlichen Produktivität und der Waldfläche um 1% zu einer Verringerung der CO2-Emissionen um 0,34% bzw. 2,59% in der Langfrist führen. Die geschätzten Ergebnisse sind robust gegenüber alternativen Schätzern wie vollständig modifizierten Kleinsten Quadraten (FMOLS) und kanonischen kointegrierenden Regressionen (CCR). Darüber hinaus wurde der paarweise Granger-Kausalitätstest verwendet, um die kausalen Zusammenhänge zwischen den Variablen zu erfassen. Dieser Artikel schlägt politische Empfehlungen in den Bereichen der kohlenstoffarmen Wirtschaft, erneuerbaren Energien, nachhaltigen Stadtentwicklung und klima-intelligenter Landwirtschaft vor.