ソフトセグメンテーションガイドによるオブジェクト動体ぼかし除去

物体の動体ぼかしは、シーンの前景と背景がさまざまな方向と速度の動きによって異なる種類の画像劣化を受けるため、挑戦的な問題です。ほとんどの物体動体ぼかし除去方法は、ぼやけた画像を異なるカーネルが推定され、復元に適用される領域にセグメント化することでこの問題に対処します。ぼやけた画像のセグメンテーションは、領域間のあいまいなピクセルのために難しいですが、物体動体ぼかし除去には重要な役割を果たします。これらの問題に対処するために、我々は物体動体ぼかし除去のための新しいモデルを提案します。提案されたモデルは、物体層推定にソフトセグメンテーションが組み込まれた最大事後推定の定式化に基づいて開発されています。各層がソフトセグメンテーションのガイダンスの下でうまくぼかし解除されるように、物体セグメンテーションとカメラモーションを共同で推定する効率的なアルゴリズムを提案します。実験結果は、提案されたアルゴリズムが困難なシナリオにおいて最新の物体動体ぼかし除去方法に対して有利に機能することを示しています。