SPIRiT: किसी भी k-space से आवर्ती स्व-संगत समानांतर इमेजिंग पुनर्निर्माण

एक नई प्रविधि प्रस्तुत की गई है जो स्व-कालिब्रेटिंग, कॉइल-द्वारा-कॉइल समानांतर इमेजिंग पुनर्निर्माण के लिए है। यह स्व-संगति पर आधारित एक सामान्यीकृत पुनर्निर्माण ढांचा है। पुनर्निर्माण समस्या को एक ऑप्टिमाइजेशन के रूप में तैयार किया गया है जो कैलिब्रेशन और अधिग्रहण डेटा के साथ सबसे संगत समाधान प्रदान करता है। यह प्रविधि सामान्य है और असामान्य k-space सैंपलिंग पैटर्न से चित्रों को सटीक रूप से पुनर्निर्माण कर सकती है। यह सूत्र लचीले ढंग से अतिरिक्त चित्र प्राथमिकताओं को शामिल कर सकता है जैसे ऑफ-रेज़ोनेंस सुधार और रेगुलराइजेशन टर्म जो संकुचित संवेदन में दिखाई देते हैं। चित्र और k-space डोमेन दोनों में प्रस्तुत पुनर्निर्माण समस्या को हल करने के लिए कई आवर्ती रणनीतियाँ प्रस्तुत की गई हैं। ये उत्तल सेटों पर एक प्रक्षेपण और समकक्ष ग्रेडिएंट एल्गोरिदम पर आधारित हैं। फैंटम और जीवित अनुसंधान रेखांकित करते हैं कि अधूरे नमूना लिए गए कार्टेशियन और螺旋 पथ से प्रभावी पुनर्निर्माण होते हैं। जिन पुनर्निर्माणों में ऑफ-रेज़ोनेंस सुधार और गैर-रैखिक l(1)-वेवलेट रेगुलराइजेशन को भी शामिल किया गया है, उन्हें भी प्रदर्शित किया गया है।