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OBJETIVO: Revisar características utilizadas na radiômica por ressonância magnética em câncer de mama e estudar a estabilidade inter-leitores das características. MÉTODOS: Implementamos 529 características algorítmicas que podem ser extraídas de tumores e tecido fibroglandular (TFG) em ressonâncias magnéticas da mama. As características foram identificadas com base em uma revisão da literatura existente, considerando seu uso, capacidade prognóstica e singularidade. O conjunto foi então ampliado para descrever de forma abrangente as características de imagem do câncer de mama. As características foram classificadas em 10 grupos com base no tipo de dado utilizado para extraí-las e no tipo de cálculo realizado. Para a avaliação da variabilidade inter-leitores, quatro leitores com formação específica anotaram tumores em ressonâncias magnéticas dinâmicas com contraste pré-operatório de 50 pacientes com câncer de mama. Com base nas anotações, um algoritmo segmentou automaticamente a imagem e extraiu todas as características, resultando em um conjunto de características para cada leitor. Para uma característica dada, a estabilidade inter-leitores foi definida como o coeficiente de correlação intraclasse (ICC) calculado usando os valores da característica obtidos através de todos os leitores para todos os casos. RESULTADOS: A média de estabilidade inter-leitores para todas as características foi de 0,8474 (IC 95%: 0,8068-0,8858). A média de estabilidade inter-leitores foi menor para características baseadas em tumores (0,6348, IC 95%: 0,5391-0,7257) do que para características baseadas em TFG (0,9984, IC 95%: 0,9970-0,9992). O grupo de características com a maior estabilidade inter-leitores quantifica o volume da mama e do TFG. O grupo de características com a menor estabilidade inter-leitores quantifica as variações no realce do tumor. CONCLUSÕES: As características radiômicas de ressonância magnética de mama variam amplamente em termos de sua estabilidade na presença de variabilidade inter-leitores. Medidas adequadas precisam ser tomadas para reduzir essa variabilidade na radiômica baseada em tumores.
Saha et al. (Ter,) estudaram essa questão.