分散水文学モデルのためのグループ化応答ユニット

本論文では、均一な流域サブエリアに対して流出量を計算する要件を維持しながら、小さな計算領域の必要性を排除する分散水文学モデルの方法を紹介します。このモデルは、気象レーダーからの降雨やLANDSATまたはSPOT衛星からの土地被覆特性などのリモートセンシングデータを最大限に利用できるように、地理参照されたモデルとしてゼロから設計されています。雪覆いの範囲や初期土壌水分などの他のリモートセンシングデータも衛星データに基づくことができ、モデルに直接組み込むことが可能です。この方法は、分類された土地被覆マップに基づいて、類似の応答特性を持つ水文学的応答ユニットをグループ化することから成り立っています。モデルのパラメータは、個々の土地被覆クラスに固有です。これにより、モデルのキャリブレーションの必要性が減少し、時間的および空間的にモデルパラメータを移転することが可能になります。このモデルは、オンタリオ南部の4つの流域に適用されました。グランドリバー流域でキャリブレーションされ、その後、他の3つの流域には水文学的パラメータのさらなるキャリブレーションなしに適用されました。調整されたのは川の粗さのみです。