Cadre de connaissances en tant que service pour la gestion des données de catastrophe

Chaque année, un certain nombre de catastrophes naturelles frappent le monde, tuant des centaines de personnes et causant des milliards de dollars de dommages matériels et d'infrastructure. Minimiser l'impact des catastrophes est impératif dans la société d'aujourd'hui. À mesure que les capacités des logiciels et du matériel évoluent, le rôle des technologies de l'information et de la communication dans l'atténuation, la préparation, la réponse et la récupération des catastrophes évolue également. Une grande quantité de données liées aux catastrophes est disponible, y compris des plans d'intervention, des rapports d'incidents précédents, des données de simulation, des données des réseaux sociaux et des sites Web. Cependant, les solutions de gestion des données actuelles offrent peu ou pas de capacités d'intégration. De plus, les récents progrès en matière d'informatique en nuage, de big data et de NoSQL ouvrent la porte à de nouvelles solutions dans la gestion des données de catastrophe. Dans cet article, un cadre de connaissances en tant que service (KaaS) est proposé pour la gestion des données de nuage de catastrophe (Disaster-CDM), avec les objectifs suivants : 1) stocker de grandes quantités de données liées aux catastrophes provenant de sources diverses, 2) faciliter la recherche et 3) soutenir leur interopérabilité et leur intégration. Les données sont stockées dans un environnement cloud en utilisant une combinaison de bases de données relationnelles et de NoSQL. L'étude de cas présentée dans cet article illustre l'utilisation de Disaster-CDM sur un exemple de modèles de simulation.