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생물의학 연구에 엄청난 자금과 연구가 투입되고 있음에도 불구하고, 일상적인 임상 실무에 미친 영향은 상대적으로 적습니다. 이러한 실패의 핵심에는 연구와 의료 간의 정보 및 커뮤니케이션 기술 "간극"이 존재합니다. 연구-의료 격차를 넘어 지식 전송을 촉진하기 위해 "건강을 위한 지식 공학"에 대한 새로운 초점이 필요합니다. 이 학문은 데이터의 양방향 흐름을 엔지니어링하는 데 필요합니다: 임상적으로 관련성이 있는 발전을 식별하기 위해 연구 데이터와 지식을 처리하고 이를 의료에 적용하며, 반대로 의학의 시행에서 얻어진 결과를 연구 공동체가 적절히 활용할 수 있도록 제공합니다. 이 시스템은 최신 연구 지식에 기반한 결정으로 치료받는 환자들의 결과가 연구 세계에 피드백될 수 있도록 자체 최적화할 수 있습니다. "I-Health 2011" 워크숍에 나오는 일련의 회의는 이러한 시스템의 도전과 요구 사항을 매핑하기 위해 학제 간 전문가들을 모았습니다. 여기서 우리는 이러한 회의의 주요 결론을 설명합니다. 이제 "건강을 위한 지식 공학" 분야를 개발함으로써 "개인화된 의료를 위한 정보의 통합 및 해석"이라는 핵심 목표를 촉진하기 위한 "I4Health" 학제 간 전문가 네트워크가 존재합니다.
Beck et al. (화요일)은 이 질문을 연구했습니다.