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Für intelligente Verkehrssysteme wird in diesem Papier eine neue Prognose von Verkehrsstrom-Zeitreihen vorgeschlagen. Im Vergleich zu klassischen Methoden hat die Support-Vektor-Maschine eine gute Verallgemeinerungsfähigkeit für begrenzte Trainingsproben, die sich durch eine schnelle Konvergenz und das Vermeiden lokaler Minima auszeichnet. Am Ende dieses Papiers beweist das Simulationsexperiment für den Verkehrsstrom an einer praktischen Kreuzung die Gültigkeit und Effizienz sowie den hohen Anwendungswert in der Verkehrsstromprognose.
Ding et al. (Wed,) untersuchten diese Frage.
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