Verteilte Mediation von mehrdeutigen Kontexten in bewussten Umgebungen

Viele kontextbewusste Dienste gehen davon aus, dass der verwendete Kontext vollständig genau ist. In der Realität ist jedoch sowohl der erfasste als auch der interpretierte Kontext oft mehrdeutig. Eine Herausforderung bei der Entwicklung realistischer und einsatzbereiter kontextbewusster Dienste ist daher die Fähigkeit, mit mehrdeutigem Kontext umzugehen. In diesem Papier beschreiben wir eine Architektur, die den Aufbau von kontextbewussten Diensten unterstützt, die annehmen, dass der Kontext mehrdeutig ist, und eine Mediation von Mehrdeutigkeiten durch mobile Nutzer in bewussten Umgebungen ermöglicht. Wir veranschaulichen die Anwendung unserer Architektur und evaluieren sie anhand von drei Beispielanwendungen kontextbewusster Dienste, einem Wortvorhersagesystem, einem Ein-/Aus-Board und einem Erinnerungswerkzeug.